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购彩2023-01-31 16:05

两场无与伦比的奥运 ,一个全新姿态的中国 ******2月20日,北京2022年冬奥会闭幕式在国家体育场“鸟巢”正式拉开帷幕 。中新社记者 毛建军 摄2月20日 ,北京2022年冬奥会闭幕式在国家体育场“鸟巢”正式拉开帷幕。中新社记者 毛建军 摄

  随着梦幻五环缓缓升空 ,“鸟巢”回响起熟悉 的《我和你》,时空仿佛瞬间穿越回14年前的那个夏天。

  那个夏天 ,我们为健儿的出色表现动情欢呼 ,为中国更积极地融入世界激动雀跃,2008成为全体中国人无法磨灭的集体记忆。当闭幕式上时任国际奥委会主席 的罗格称赞,“这是一届无与伦比 的奥运会” ,很多人泪水打湿眼眶 。

    2008年8月8日 ,天安门广场上空燃放北京奥运会开幕式焰火《历史足迹》 ,烟花组成 的“大脚印”在夜空绽放,在全世界的注视下,一步步走向鸟巢。图片来源 :视觉中国2008年8月8日 ,天安门广场上空燃放北京奥运会开幕式焰火《历史足迹》,烟花组成的“大脚印”在夜空绽放,在全世界的注视下,一步步走向鸟巢。图片来源:视觉中国

  14年后 的今天,又一场“无与伦比” 的奥运盛会在“鸟巢”落下帷幕。从世界健儿 的出色发挥,到无微不至的赛事组织;从“北京有全世界最美丽的冰场”,到“闭环内 是全球最安全的地方” ;从赛场内外无处不在的黑科技应用 ,到志愿者朴实真挚 的笑脸 。伴随冬奥成功举办,北京成为世界上第一座“双奥之城” 。

  6年多的筹办,16天 的展现 ,北京履行了申办时 的庄严承诺。一届既简约 、安全,又精彩 、非凡 、卓越的冰雪盛宴 ,成为向世界交出的最好答卷。在疫情阴影仍笼罩全球 的当下,北京冬奥会的成功给予中国更多自信 ,更向全世界传递出团结一致 、共克时艰的决心 。

2月20日,北京2022年冬奥会闭幕式在国家体育场“鸟巢”正式拉开帷幕 。中新社记者 崔楠 摄2月20日,北京2022年冬奥会闭幕式在国家体育场“鸟巢”正式拉开帷幕 。中新社记者 崔楠 摄

  “我们之所以能有如此难忘的经历 ,都要归功于热情好客 的东道主——全体中国人民!目前 ,中国已有3亿多人参与冰雪运动。中国冰雪运动员取得了巨大成功 ,确立了冬奥会带来的积极影响。这是一届真正无与伦比的冬奥会 。”国际奥委会主席巴赫在闭幕式上 ,再一次对北京冬奥会做出高度评价。

  如果说北京奥运会,气势恢宏的传统元素贯穿始末的话,14年后的北京冬奥会 ,我们不需要再仅仅依靠宏大场面讲述中国故事。从传统的节气生肖,到现代化 的高科技呈现 ;从京张高铁跑出的中国速度,到冬奥餐厅“从天而降” 的美食 ,甚至接地气的韭菜合子,都成为引人瞩目 的标签 。

资料图:奥运主火炬被点燃,北京奥运会大幕正式拉开。中新社记者 任晨鸣 摄资料图 :奥运主火炬被点燃 ,北京奥运会大幕正式拉开。中新社记者 任晨鸣 摄

  赛场之上 ,历经“双奥”洗礼 的中国体育人尽显自信与大气 。开、闭幕式旗手高亭宇纵情豪言 ,“现在不破奥运纪录,好意思拿冠军吗!”17岁的苏翊鸣在无缘冠军后微笑面对 ,反而恳请外界终止对裁判 的批评 。

  赛场之外,国人对竞技场上成败胜负更为豁达 。14年前,我们对刘翔的退赛曾经充满遗憾,甚至不乏批评之声;如今对运动员 的理解更充满人文关怀——“想给苏炳添一块奖牌” 、“劳模孔凡影辛苦了!参与就是胜利!”

2月20日,北京2022年冬奥会闭幕式在国家体育场“鸟巢”正式拉开帷幕。图为闭幕式尾声烟花秀:天下一家 。2月20日 ,北京2022年冬奥会闭幕式在国家体育场“鸟巢”正式拉开帷幕 。图为闭幕式尾声烟花秀 :天下一家 。

  包容 的背后是与日俱增 的自信 ,自信的来源 ,是中国日新月异地发展和变迁 。以科技和绿色为依托 ,无论 是各种技术应用场景日益融入生活 、“基建强国”的强大能力 、“碳中和”冬奥成就蕴含 的理念,还 是协同发展的澎湃动力 ,最终都落实成普通百姓触手可及 的获得感。

  伴随着14年前那场“无与伦比” 的北京奥运会 ,“鸟巢一代”让国际社会看到了充满活力 的中国 ;当14年后又一场“无与伦比”的冬奥会落下帷幕时刻,一个全新姿态的中国展现在世界面前,在依旧充满活力、依旧热情好客 的同时,变得更加从容、更加自信、更加强大。(记者 卢岩)

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“特别能聊”的人工智能会聊出些什么?******

  聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注,人工智能生成内容概念走上风口

  “特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ?

  本报记者 时斓娜

  阅读提示

  全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天 的上下文进行互动 ,让人们更直观地感受到了人工智能的魅力 。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域,将是其潜在的产业化方向 。ChatGPT的商业化落地,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

  家里要养一只猫 ,该如何给猫取名字 ?怎样写出一个纸牌游戏的代码?在不同语境中,词语“意思”到底有几个意思?这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题,在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ,不过是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜”。

  产品发布短短两个月,ChatGPT 的日活量已突破千万 ,不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了” 。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注 ,人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

  人工智能聊天究竟能聊些啥 ?ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化?记者对此进行了调查采访 。

  “真正像人类一样聊天交流”

  “我所热爱的是我真实 的生活 ,因为它包含了我所有 的经历和感受,是我每一天都在体验和思考的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ,实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

  随着ChatGPT大火,不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上,ChatGPT时而诙谐有趣,时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外,还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ,让其写作文、翻译文章 ,甚至写代码 。迅速的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

  中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示 ,ChatGPT在百科检索、数学问答 、文学交流 、常识问答 、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右 ,在生活闲聊上 的意图识别率约为95%,已具备较好 的语义理解能力。

  实际上 ,ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用 。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的 ?“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上,会通过连接大量 的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ,使ChatGPT知识丰富 ,还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

  创新交互为AIGC带来新启发

  随着人工智能技术 的发展 ,近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术的工程化水平越来越高 ,国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

  以百度文心大模型为例 ,输入一个题目,它可以瞬间写出上百篇作文 ;根据一句话或者一段描述文本,可以生成一幅精美的画作 ;根据一幅图像,可以自动生成高清、流畅 的视频。

  在百度技术委员会主席吴华看来,ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式 ,用户更容易以自然语言 的方式进行交互,这会给大家带来革新性的认识,也会给AIGC带来新的启发 。

  目前 ,国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景 ,通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为,ChatGPT将颠覆搜索行业 ,在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测,未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

  根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》 ,“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域,听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势 。

  “人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩,在分子结构、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ,还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ,当前 ,人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大 ,未来有望重塑各行业领域 的研发面貌。

  商业化落地需克服技术和伦理问题

  尽管各界对AIGC发展前景保持乐观,但从现状来看,ChatGPT等产品想要真正落地,还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

  在对ChatGPT进行的种种评测中 ,ChatGPT会犯一些常识性错误,反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容 ,ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

  中国信息通信研究院评测结果同样显示,ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般 ,难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理 的问题 。

  “ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题,但在一些略有深度 的、专业性较强的领域,其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足 ,也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。

  在技术层面以外 ,人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题 。张孝荣表示 ,ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战:“一 是版权问题,ChatGPT生成的内容更多来自搬运,容易引发侵权;二 是信息安全问题 ;三 是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制,这对监管挑战很大。”

  在国内 ,AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说,国内AIGC产业基础薄弱 ,相关初创公司数量明显少于国外。同时 ,国内企业目前仍处于打磨产品阶段,还未出现较为好用的内容生成服务。

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