水利部 ：大力实施坡耕地水土流失治理******

　　国务院新闻办公室于1月12日举行新闻发布会 ，介绍加强新时代水土保持工作有关情况。水利部水土保持司司长蒲朝勇介绍，坡耕地因为地形的原因 ，极易造成水土流失 ，导致耕地质量下降，甚至对耕地造成损坏，直接威胁国家粮食安全 。近年来通过监测显示 ，坡耕地水土流失面积占全国水土流失面积 的比重有所上升 ，这表明坡耕地治理的速度相对缓慢，迫切需要加大坡耕地治理力度 。

　　下一步，水利部将深入贯彻落实《意见》精神 ，会同有关部门聚焦耕地保护 、粮食安全 、面源污染防治，以粮食生产功能区和重要农产品生产保护区为重点 ，大力实施坡耕地水土流失治理 ，提高建设标准和质量 。

　　一是积极筹措资金 。国家有关部门继续支持坡耕地水土流失治理，地方要按照《意见》要求 ，多渠道筹措资金，加大投入力度。二 是加强部门协同 。发挥好水利部门牵头组织和统筹协调作用，加强部门间配合，一体推进坡耕地治理相关项目实施，形成有效的工作合力 。三 是完善建管机制 。进一步完善工程建设和管理机制，大力推行以奖代补、以工带赈等建设模式，调动和发挥好村级组织、土地使用者、承包经营者的积极性 ，支持和引导社会资本和项目区群众参与工程建设。（记者 刘昊）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享、开放 、廉洁 的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界 、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越 的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间 ，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ，为听障人士带来精彩赛事报道 。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育 、社交、娱乐等信息获取都有巨大 的需求 。但长期以来 ，传统人工手语翻译工作量大 ，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大 ，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间 ，还要结合语境进行猜测 。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短 的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人 是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足 。尤其 是国内现有 的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。

　　同时 ，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情 、口型 、动作等方式来传达信息。除了传统 的二维平面图像 、视频采集 ，三维肢体运动 、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联 、聋人协会等相关组织机构 ，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设 ，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产 。

　　该负责人举例说 ，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑 ，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本 ；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本 ，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列，供数字人做表达输入 。

　　该负责人还提到，数字人 是冬奥手语播报 的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节 ，更加真实亲切。同时 ，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列 ，生成相应 的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应的动作 、手势和表情 。（姚坤森）